数据目录：字段说明与引用规则

用途与许可

数据目录中的内容面向需要通过网络公开信息进行舆情观察、市场分析和趋势判断的企业客户与机构用户。每类数据均围绕特定业务场景组织，字段设计以实用性和可读性为优先，便于客户在接入后快速理解数据含义并用于内部决策。

使用数据时需遵守本页列出的引用规则。数据仅用于合法合规的分析与研究场景，不应用于任何可能侵犯他人权益或违反适用法律法规的用途。

数据分类与核心字段

数据按业务主题划分，每个分类包含一组核心字段。字段名称采用英文标识，便于在不同系统间传递；字段说明部分使用中文解释，帮助业务人员理解含义。

网络热点监测

围绕互联网公开讨论内容组织的数据集合，适用于跟踪热点话题的传播范围与讨论热度变化。

  • topic_id
  • title
  • source
  • publish_time
  • heat_score
  • mention_count

舆情态势分析

面向舆情事件全生命周期管理的数据分类，覆盖事件发酵、扩散到消退的完整过程。

  • event_id
  • sentiment
  • spread_speed
  • media_type
  • region
  • update_ts

行业趋势参考

以行业维度组织的参考性数据，提供特定领域内公开讨论的结构化摘要，辅助市场判断。

  • industry_code
  • keyword_group
  • trend_index
  • period
  • summary
数据字段示例图，展示网络热点监测数据的字段名称与数据形态
数据字段示例：网络热点监测分类中的核心字段结构

使用示例

以下示例展示网络热点监测数据在实际使用中的结构形态。字段说明与上述分类一致，数据内容为示意性质，仅用于帮助理解字段含义。

{
  "topic_id": "HT20250001",
  "title": "某行业政策调整引发关注",
  "source": "news_portal",
  "publish_time": "2025-03-18T09:30:00+08:00",
  "heat_score": 87.5,
  "mention_count": 3421,
  "related_events": ["EV20250301", "EV20250302"]
}

使用数据时，建议先确认字段含义与业务需求是否匹配，再进入数据接入流程。不同分类的数据结构存在差异，接入前可参考对应分类的字段说明。

引用规则

数据引用需遵循以下规则，确保使用过程合规、可追溯。

  1. 引用数据时需注明数据来源为51吃瓜入口，并在内部文档中保留字段原始标识。
  2. 对外发布的分析报告或公开材料中，不得直接披露原始数据的完整字段集合，需进行必要的脱敏处理。
  3. 数据仅用于双方约定的业务场景，不得转售、转授权或用于与约定无关的用途。

更新记录

数据目录的字段结构和分类方式会根据实际服务情况进行调整。更新记录用于说明目录维护过程中的重要变化。

  • v1.2

    优化网络热点监测分类的字段顺序，增加 mention_count 字段用于统计提及次数。

  • v1.0

    数据目录正式发布，包含网络热点监测、舆情态势分析、行业趋势参考三个分类。